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What is Squid AI?

Squid AI は、企業環境内でAIエージェントやアプリケーションの作成、展開、管理を簡素化するために設計されたエンタープライズ向けAIエージェントプラットフォームです。​

AI エージェントとは、お客様のデータやシステムを用いて推論、計画、行動することができるシステムです。一般的な AI ツールとは異なり、Squid AI は、AI エージェントが効果的に機能するために必要な全ての要素を内包するように設計されました。チームは、データの移行やモデルのトレーニングを行うことなく、わずか数日で実稼働するエージェントを展開できます。

Why Squid?​

Squid AI は、クラウド、ハイブリッド環境、または完全なオンプレミスなど、お客様のデータが存在する場所で動作します。高価なデータ移行や長期のセットアッププロジェクトは不要です。プラットフォームは迅速なタイム・トゥ・バリューを実現するために設計されており、ほとんどの組織では、事前に構築されたコネクタと自動セットアッププロセスを利用して、2～4日で機能するエージェントを展開できます。

このプラットフォームは初めから責任ある AI の原則に則っています。明示的な同意なしにお客様のデータがモデルのトレーニングに使用されることはなく、情報の保存、アクセス、処理方法について完全な制御権を保持できます。単に質問に答えるだけでなく、Squid エージェントはアクション指向であり、ワークフローの起動、ビジネスルールの適用、既存プロセスとの統合などを実行します。

Core Components​

Squid AI は、ビジネスチームとテクニカルチームの双方が AI を活用できるよう、連携する3層の構造で構築されています:

AI Agent Studio​

no-code interface を利用することで、技術的背景を持たないユーザーがデータソースを選択し動作を定義するだけでエージェントを構築でき、ビジネスユーザーがエンジニアリングリソースを待たずに自らの課題を解決できるようにします。

AI Agent Platform​

高度なニーズに対応するため、テクニカルチームはエージェントの拡張やカスタマイズを行うための development tools and SDKs にアクセスできます。この Studio と SDK という2本柱のアプローチにより、組織はシンプルなユースケースから複雑なカスタムワークフローまで、同一プラットフォーム内で実現可能です。

Data Integration and Business Translation Layer​

Squid は、データベース、API、ファイル、Salesforce、ServiceNow、Zendesk、Slack などのビジネスアプリを含む、あらゆる種類のデータおよびシステムに connects to all types of data and systems を通じて接続します。Data Integration and Business Translation Layer は、生のデータベーステーブルを「active customers」や「quarterly revenue」といった馴染みのある用語に変換します。これにより、回答は一貫性を保ち、理解しやすくなるとともに、AI に正確なクエリを実行させるための構造化されたデータマップが提供されます。

Common Use Cases​

組織は通常、即時の課題解決のために単一のエージェントから始め、その後、より多くのユースケースや広範なワークフローへと展開していきます。最も一般的な出発点は以下の通りです:

Knowledge management​

組織は、ポリシー、ドキュメント、手順に関する質問にエージェントが回答するナレッジマネジメントから始めることが多く、これは特に新入社員が迅速に業務に慣れるために非常に価値があります。

Technical customer support​

テクニカルカスタマーサポートは、サポートチームの支援や複雑なシナリオへの対応のため、顧客データ、取引データ、ログ、チケット履歴、製品情報など、複数のシステムからの膨大なデータを参照するエージェントが必要となる、もう一つの一般的な用途です。

Data analysis & reporting​

Squid エージェントは、データベースに対してクエリを実行し、平易な言葉で視覚化や要約を生成することができ、技術的背景を持たないチームメンバーでも洞察を得やすくします。さらに、プロセス自動化により、エージェントは記録の更新、通知の送信、適切なチャネルを通じた承認のルーティングなど、反復的なタスクを処理します。

Security & risk​

セキュリティとリスク管理チームは、エージェントが自然言語によるダッシュボードを提供し、システムの異常や診断情報を表面化することで、システムの監視や潜在的な問題への対応が容易になる点に大きな価値を見出しています。エージェントは、更新、アラート、承認などの反復的なタスクも処理できます。

Next Steps​

プラットフォームの詳細については、platform overview ページをご覧ください。

また、すぐに始める準備ができている場合は、進むべき道はチームの技術的快適度や直面しているニーズに依存します:

  • Business users は、Agent Studio から始めます。ここでは、ガイド付きのセットアップを通じてデータソースを接続し、動作を構成することでエージェントを作成できます。コーディングは不要です。

  • Technical teams は、Squid's SDKs から始めることを好むかもしれません。これにより、ノーコードインターフェースでは実現できない高度な統合、カスタムロジック、専門的なワークフローが可能になります。ハンズオンの学習体験については、AI tutorial をご覧ください。

  • Organizations with complex, compliance, or integration requirements は、work with the Squid team を通じて、特定の組織基準やポリシーを満たすエンタープライズ全体での展開を実施することができます。