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プラットフォーム概要

Squid AIは、チームが安全で正確かつビジネスワークフローに沿ったAIエージェントを持つことを可能にします。

既存のデータやシステムに接続し、セキュアなデプロイメントオプションをサポート、かつ迅速なTime-to-Valueを提供することで、組織が自信を持ってAIを導入できるようにすると同時に、データやプロセスの完全なコントロールを維持します。

あなたのSquid AIとの旅​

概要として、Squid AIの利用は、接続から自動化までの自然な5段階のプロセスに沿って進みます。

1. データを接続する​

既に使用しているシステム — データベース、クラウドアプリ、またはオンプレミスツール — へのリンクを確立します。プラットフォームは、テーブルやAPIのような構造化データだけでなく、ドキュメントや PDFs のような非構造化コンテンツもサポートします。重要なのは、データがそのままの場所に保たれる点であり、Squidは移行を必要とせずに安全な接続を作成するだけです。

2. 最初のエージェントを構築する​

Agent Studioで、エージェントが行うべき内容、アクセスするデータコネクタ、応答方法、そして許可されるアクションを定義します。ノーコードで平易な言語によるインターフェースによりビジネスユーザーでも利用可能であり、技術チームは必要に応じて機能を拡張できます。

3. 質問と探索​

エージェントの設定が完了すると、従業員は日常の言葉を使ってエージェントと対話できます。例えば、「Show me average resolution times by support tier for last quarter.」といった具合です。Squidはこのリクエストを自動的に適切なデータベースクエリに変換し、リアルタイムで実行、さらに回答がどのように導かれたかの説明とともに結果を返します。

4. 実際のタスクを自動化する​

プラットフォームへの理解が深まるにつれて、エージェントはサポートチケットの作成・更新から、複数ステップのワークフロー（例：あるトピックの調査、PDFサマリーの作成、受信者へのメール送信）の連鎖まで、より複雑な自動化タスクを処理できるようになります。エージェントは、有用なアシスタントから日常業務の不可欠なパーツへと進化します。

5. 安心してデプロイする​

最後に、パブリッククラウド、ハイブリッド構成、または完全なオンプレミスインフラといった、ITおよびコンプライアンス要件を満たす任意の環境で、エージェントが信頼性高く動作することを確認した上で安心してデプロイできます。

プラットフォームの機能​

裏では、Squid AIは企業が長期的なagentic AI導入に必要とする柔軟性と堅牢性を提供します:

Squid AI Agent Platform

  • Model flexibility: Squid AIは、先進的な大規模言語モデルへのアクセスを提供するとともに、bring-your-ownおよびcustom modelsをサポートします。組織は、analysisやsummarizationなど、各タスクに最適なモデルを選定し、いずれかのプロバイダーに問題が発生した場合でもレジリエンスとサービス継続性を維持し、AIテクノロジーの選択における完全なコントロールを保つことができます。

  • Semantic layer for data: ビジネス翻訳レイヤーにより、クエリの正確性が確保され、基盤データの構造に関係なく部門間でビジネス定義が一貫して維持されます。

  • Intelligent retrieval: ベクターデータベース、semantic search、およびランキングシステムにより、回答は常に企業の実際のデータに基づき、関連性に応じてランク付けされます。

  • Universal data coverage: Squidは、データベースやAPIsといった構造化データ源だけでなく、ドキュメントや PDFs のような非構造化コンテンツにも普遍的に対応し、エンタープライズ規模のデータ量にも性能低下なくスケールします。

  • Governance tools: 包括的なガバナンスツールにより、モニタリング、監査ログの記録、SOC 2 Type IIやISO 27001を含むコンプライアンス認証が提供されます。

  • Responsible AI by default: プラットフォームは、Responsible AIの原則をデフォルトで維持し、同意なくデータがモデルのトレーニングに使用されることを防ぐとともに、組織が完全にコントロールできる設定可能なデータ保持および削除オプションを提供します。

  • Customizable logic: ビジネスルール、承認ワークフロー、スケジューリング、レートリミティング、その他の組織的要件の実装を可能にします。