Agent Studio での AI エージェント
Agent Studio は、Squid AI のノーコードによる AI エージェント作成アプローチです
1 つ以上の SaaS サービス、データベース、または API に接続して、コードやプログラミングスキルを必要とせずに、あなたのデータを使って有用なタスクを実行できるエージェントを作成できます。
メリット
Agent Studio を使うと、コードなしで素早く AI エージェントを作成できるため、最小限の技術リソースでソリューションをデプロイできます。
ルーチン作業の自動化、自然言語でのデータ可視化、複数ファイルにまたがる重要情報や要約の取得などを実現できます。エージェントには、適切な保護措置とコンプライアンス制御を確保するための guardrails が備わっており、監査ログ（audit logs）を通じて、エージェントの使用状況、送信された質問、エージェントの応答を追跡できます。
また、Squid SDKs を使ってエージェントをさらに拡張・カスタマイズする前に、AI エージェントのアイデアを素早くプロトタイプすることもできます。
ユースケース
エージェントは 1 つ以上の特定タスクを達成したり、ワークフローを満たすために連携して動作したりできます。例:
- データベースに対して、自然言語で質問に回答し、データ要約や可視化を作成する
- AI エージェントがタスクを完了したときに、その結果をメールまたは Slack チャンネルに送信する
- 幅広い PDF、ファイル、データベースに基づいて、要約・表・レポートを生成する
- ドキュメントとデータベースの両方に含まれる財務およびビジネスのパフォーマンス指標を分析する
- Jira のチケットや ServiceNow のサービスインシデント情報にアクセスし、クエリおよび更新する
主要コンセプト
Squid の他の機能と同様に、Agent Studio は柔軟性と強力さを維持しつつ、エージェントおよびアプリケーション開発を簡素化することを目指しています。
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Agent Studio は市場で最も人気のある LLMs をサポートしていますが、表示されていない特定のモデルの利用やご希望がある場合は、contact us からご連絡ください。
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Instructions を使って、エージェントがどのように応答すべきかを定義します。一次的な指示に加えて、トーン、性格、冗長さ（wordiness）のガイドライン、または特定の応答挙動（例: source citations を含める）を設定できます。
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Agent Abilities により、さまざまな機能を追加してエージェントを強化できます。エージェントは、PDF やテキスト（knowledge base）、SQL / NoSQL データベース、SaaS プロバイダー、パブリックおよびプライベート API など、複数のシステムに同時接続できます。また、他の AI エージェントを呼び出したり、あらかじめ定義された組み込み関数や、Squid SDK を使って作成したカスタム AI 関数を利用したりすることもできます。
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Agent Settings タブで、エージェントの説明、エージェントへのアクセスを制限するか（推奨）誰でも使えるようにするか、監査ログ（audit logging）の有効化、guardrails の作成などを設定します。
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Agent Builder を使用すると、フォームを手動で埋める代わりに、自然言語の会話でエージェントを設定できます。Builder では、instructions の設定、データソースの接続、guardrails の設定などを行えます。
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エージェントをテストし、エージェントにタスクを与えたときに裏側で何が起きているかを並べて確認できます
次のステップ
Agent Studio の概要を確認したので、AI エージェントを作成してみましょう！