技術的な利点

Squid AIは、開発者に包括的なクライアントおよびバックエンドSDKと、AI agentsおよびフルスタックアプリケーションの構築、テスト、デプロイを行うためのプラットフォームを提供します。

このプラットフォームは、主要なクラウドプロバイダーおよびプライベートクラウド上でのserverlessなホスティング環境、データベーススキーマおよびAPIエンドポイントの自動検出機能付きのビルトインデータコネクターを提供し、カスタムモデルを含む複数のLLMをサポートします。

さらに、Squid AIは強固なセキュリティ機能と、監視およびコンプライアンスのための中央集約型監査ログを備えています。

The Squid AI Platform

• A serverless, k8s-based hosting environment - Squidはインフラに依存しないため、AWS、Google Cloud、Azure、そしてプライベートクラウド上にデプロイ可能です。もしSquid AIのオンプレミス導入にご興味がある場合は、ぜひcontact usまでご連絡ください。

• Comprehensive data connectors - Squidを使用すると、LLMを数分で構造化データおよび非構造化データに安全に接続できます。プラットフォームはデータベーススキーマの自動検出、ならびにAPIエンドポイントおよびメソッドの自動マッピングを提供し、すべての変換処理を内部で処理します。これにより、ドキュメント、ファイル、PDFなどの非構造化データ、複数のデータベースやデータウェアハウス内の構造化データ、RESTやGraphQL API、さらにSlack、ServiceNow、Salesforce、Google Driveなどの各種サービスへ接続可能です。私たちは定期的にavailable connectorsを追加しています。

• A variety of LLM options - Squidは主要なLLM全てとの統合を容易にし、必要に応じて簡単に切り替えることができます。Squid AIで提供されるLLMは、常にAPIおよびエンタープライズ版であり、モデルのトレーニングには使用されないため、データは常にプライベートです。

• Powerful RAG functionality - SquidのRAGエンジンは、最新アルゴリズムを用いたベクトルデータベース、embedding、chunking、rankingを包含する組み込みのリアルタイムアーキテクチャで、特定のニーズに合わせて調整可能です。さらに、データに基づいて自動生成されるプライベートなsemantic layerにより、正確な自然言語クエリが実現されます。

• A business logic layer - SquidのバックエンドSDKを利用して、executables、AI functions、rate and quota limiting、triggers、schedulersにより、エージェントの動作をカスタマイズできます。

• Advanced security - 常に不正アクセスからデータを保護します。Squidはお好みの認証プロバイダーと統合可能で、AI agents、データベース、バックエンド関数、APIなど、さまざまなエンティティへのアクセス制御を実現します。

• Audit logs - 監査ログはコンソール上に表示され、必要に応じてNewRelic、DataDog、もしくはお好みのobservabilityプラットフォームへエクスポート可能です。

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