Application を作成する

AI agent と integration の構築を開始するため、新しい Squid application を setup します

⏱ 1:30

application の作成は、Squid を使用した構築の最初の step です。各 application は、独自の connector、AI agent、configuration を持つ isolated workspace を提供します。

Application を作成する

1. console.getsquid.ai の Squid Console に移動します

2. console dashboard で "Create Application" をクリックします

3. application に名前を付けます - project を表す descriptive name を選択します（例: "Wells Fargo Integration"、"Sales Analytics"）

5. "Create" をクリックします - Squid は以下を自動的に生成します。

• unique Application ID
• development（dev）および production（prod）environment
• 各 environment 用の API key
• local development 用の Squid Developer ID

作成後に行われること

作成後、application には以下が含まれます。

Application overview page - app の ID、region、API key、quick-start command を表示する central hub

application overview page では、主要な information を確認できます。

• Application ID - app の自動生成された unique identifier
• Region - cloud provider と region（現在は us-east-1.aws）
• API Keys - dev および prod environment 用の個別 key
• Squid Developer ID - local development に必要

これらの value は、frontend と backendの初期化時に使用します。

2 つの environment - development と testing 用の dev、production deployment 用の prod（Environmentsを参照）

Backend project section - backend code を初期化・deploy する command

Empty workspace - connector、AI agent、custom logic を追加する準備ができた workspace

Application の管理

application を切り替える - Squid Console の application selector を使用して、異なる project を操作します

environment を切り替える - console で dev と prod を toggle し、各 environment を個別に管理します

application を削除する - application overview page に移動し、必要に応じて最下部まで scroll して削除します

ヒント

異なる client または use case ごとに個別の application を作成してください。この isolation により、1 つの project の変更が他に影響せず、independent deployment cycle が可能になります。

次のステップ

application を作成した後、以下を実行できます。

AI agent を構築する - Agent Studio を使用して、最初の 0 code AI assistant を作成する

frontend と backend を作成する - 独自の frontend と backendを code して、custom かつ advanced な experience を開発する