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Platform Overview

Squid AI により、team は safe、accurate で business workflow に aligned した AI agent を活用できます。

既存 data と system への接続、secure deployment option の support、rapid time-to-value の提供により、platform は organization が data と process の完全な control を維持しながら、自信を持って AI を導入できるようにします。

Squid AI の活用 Journey​

high level では、Squid AI の使用は connection から automation までの自然な 5 step progression に従います。

1. Data を接続する​

database、cloud app、on-premises tool など、すでに使用している system に link します。platform は table や API などの structured data と、document や PDF などの unstructured content の両方を support します。どちらも migration project を必要としませんが、処理方法は異なります。

Structured source は元の場所に保持されます。 Squid は secure connection を作成し、system 内で実行される query を生成して、返された row を使用して answer します。bulk copy はなく、sync を維持する必要もありません。

Unstructured content は index 化されます。 document を検索可能にするため、Squid は text を extract して chunk に分割し、それらの chunk と embedding を knowledge base に保存します。knowledge graph を有効にすると、ingest 時に entity と relationship も extract します。この index は content の derived copy であり、独自 infrastructure を含め、Squid を deploy する environment に保存されます。

2. 最初の Agent を構築する​

Agent Studio で agent の動作を定義します。つまり、access する data connector、response 方法、実行が許可される action です。no-code の plain language interface により business user も利用でき、technical team は必要に応じて capability を拡張できます。

3. 質問して探索する​

agent を構成すると、employee は日常的な language で interaction できます。たとえば「先四半期の support tier ごとの average resolution time を表示して」と尋ねられます。Squid はこの request を適切な database query に自動 translate し、real-time に実行して、answer の導出方法に関する explanation とともに result を返します。

4. Real Task を自動化する​

platform への理解が深まるにつれて、agent は support ticket の作成・更新から multi-step workflow の chain（topic の research、PDF summary の作成、recipient への email 送信）まで、ますます complex な automation task を処理できます。agent は helpful assistant から daily operation に不可欠な part へと進化します。

5. 自信を持って Deploy する​

最後に、IT と compliance requirement を満たす任意の environment（public cloud、hybrid setup、完全な on-premises infrastructure）で reliable に実行されることを確信して、agent を deploy します。

Platform Capability​

under the hood で Squid AI は、enterprise が long-term agentic AI adoption に必要とする flexibility と robustness を提供します。

Squid AI Agent Platform

  • Model flexibility: Squid AI は leading large language model への access を提供するとともに、bring-your-own model と custom model を support します。organization は各 task（例: analysis、summarization）に適切な model を選択でき、provider に issue が発生した場合にも resiliency と service continuity を維持し、AI technology choice を完全に control できます。

  • Data 用 semantic layer: business translation layer は、underlying data の structure にかかわらず、query の accuracy と team 間で一貫した business definition を確保します。

  • Intelligent retrieval: vector database、semantic search、ranking system により、answer は常に company の actual data に grounded され、relevance に基づいて rank されます。

  • Universal data coverage: Squid は database や API などの structured data source と、document や PDF などの unstructured content の両方で universally に機能し、performance degradation なしで enterprise volume を処理するよう scale します。

  • Governance tool: comprehensive governance tool は monitoring、audit logging、SOC 2 Type II と ISO 27001 を含む compliance certification を提供します。

  • Default で Responsible AI: platform は default で responsible AI principle を維持し、consent なしに data が model training に使用されないことを確保します。また、organization が完全な control を維持できる configurable retention・deletion option を提供します。

  • Customizable logic: business rule、approval workflow、scheduling、rate limiting、その他の organizational requirement を実装できます。