Squid queues
リアルタイムでデータ変更に対応するために、イベントのストリームでトピックメッセージを購読・公開する
イベントストリーミングとは？
Squid queues は、オープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームである Apache Kafka を利用しています。
イベントストリーミングは、データの継続的な流れと解釈を保証し、適切な情報を適切な場所に適切なタイミングで届けます。データの変更に対してリアルタイム、または遡及的に対応し、最新の情報に基づいてデータドリブンな意思決定を行えます。
仕組み
イベントストリーミングは、データベース、センサー、モバイルデバイス、クラウドサービス、ソフトウェアアプリケーションなどのイベントソースから、イベントのストリームという形でデータをリアルタイムに取り込みます。これらのイベントストリームは、後で取得できるように永続的に保存されます。取得時には、サービスがイベントストリームをリアルタイムまたは遡及的に操作・処理し、反応することが一般的です。必要に応じて、イベントストリームを異なる宛先のテクノロジーへルーティングできます。
なぜ queues を使うのですか？
Queues は、以下を含むさまざまなユースケースに適用できます。
- 株式取引所、銀行、保険などにおける、決済や金融取引のリアルタイム処理。
- 物流や自動車業界などにおける、車、トラック、車両群、配送のリアルタイム追跡・監視。
- 工場やウィンドパークなどにおける、IoT デバイスやその他機器からのセンサーデータの継続的な収集と分析。
- 小売、ホテル・旅行業界、モバイルアプリケーションなどにおける、顧客のインタラクションや注文の収集と即時対応。
- 病院での患者モニタリングと、緊急時に適時の治療を行えるよう状態変化を予測すること。
- 企業内の異なる部門で生成されるデータの接続、保存、利用可能化。
- データプラットフォーム、イベント駆動アーキテクチャ、マイクロサービスの基盤としての利用。
Squid Queues
Squid Queues を使用すると、追加のバックエンドインフラストラクチャなしで、クライアントからメッセージを公開し、トピックを購読できます。
この機能には 3 つの統合オプションからアクセスできます。設定方法を学ぶには、いずれかのオプションを選択してください。